省人大財政經濟委員會

隨著互聯網、大數據、人工智能等技術加速融入經濟社會發展的各領域，推動“智改數轉網聯”成為主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革的重要手段。為全面了解我省深入推進制造業“智改數轉網聯”情況，省人大財政經濟委員會結合相關議案辦理、重點處理代表建議督辦等工作，赴南京、蘇州、鎮江、泰州等地開展調研，實地考察相關企業和項目，聽取基層和企業的意見建議；組織召開我省推進制造業“智改數轉網聯”專題座談會，聽取省發展改革委、科技廳、工業和信息化廳、財政廳、國資委、數據局、通信管理局等部門匯報，并圍繞“智改數轉網聯”發展的重點方向、薄弱環節、對策措施等進行交流。5月下旬，召開財政經濟委員會全體會議，對調研中掌握的情況和相關意見建議進行了研究。現報告如下：

一、基本情況

當前，我省大力推進“智改數轉網聯”，深入實施制造業智能化改造和數字化轉型三年行動計劃（2022—2024），強化頂層設計、典型示范、平臺支撐和場景應用，“智改數轉網聯”已成為企業降本增效、引導產業轉型升級的重要支撐。

一是“智改數轉網聯”取得階段性成效。我省在全國率先實施“智改數轉網聯”項目，以產業鏈龍頭企業示范引領，支持中小企業面向關鍵制造環節探索轉型路徑，推動數字基礎設施共建共享，不斷提升產業集群綜合競爭力。截至2023年底，我省累計實施“智改數轉網聯”改造項目約5萬個；兩化融合發展水平達67.9，連續九年全國第一；關鍵工序數控化率（63.7%）、經營管理數字化普及率（85%）等重點指標全國領先。推進龍頭創新引領和標桿示范帶動。推動企業線上開展數字化轉型、智能制造、兩化融合等自評估，引導行業龍頭企業對標國家智能工廠、燈塔工廠等標準整合數字化系統，在應用賦能創新、產業生態營造和公共服務支撐等方面持續優化。累計創建國家級數字領航企業8家、智能制造示范工廠32家、5G工廠97家。提高中小企業轉型積極性。安排財政資金全面組織開展“智改數轉網聯”免費診斷，累計為4.3萬家規上工業企業開展診斷分析，規上工業企業免費診斷覆蓋率近65%。探索不同類型中小企業數字化轉型路徑與模式，遴選出代表性企業和產業鏈核心企業，推進數字化轉型示范改造。例如，省人大代表所在的江蘇太平洋精鍛科技股份有限公司近年來投入近3億元推進智能化改造，精鍛汽車齒輪制造智能工廠項目獲評“江蘇省智能制造示范工廠”，車間年產值同比提升9.32%、設備綜合利用率從改造前的70%提升到80%。

二是轉型方向和路徑日益清晰。聚焦“1650”產業體系，逐群逐鏈組織編制行業實施指南和開展優秀服務商遴選。選定首批化工、鋼鐵、服裝等12個行業，研究編制分行業智能化改造數字化轉型實施指南，為廣大企業數字化轉型提供路線圖。建設省“智改數轉網聯”服務商資源池，匯聚近千家優質服務商提供集成服務。例如，泰州聚焦行業共性需求、典型應用場景，梳理工業互聯網專業支撐機構及相應產品、案例，并細化國家級雙跨平臺涵蓋行業、領域，編印《工業互聯網賦能泰州“1+4”產業體系服務商資源和典型案例》。省人大代表所在的南京科遠智慧科技集團股份有限公司主編《江蘇省化工行業智能化改造數字化轉型實施指南》，為石化化工行業的數字化轉型及創新發展提供了指引。

三是工業互聯網平臺建設不斷加速。實施“一集群一特色”“一鏈一平臺”工程，梯度建設工業互聯網平臺。在國內率先編制省重點工業互聯網平臺、標桿工廠、智能工廠、智能車間、星級上云企業和“互聯網+先進制造業”特色基地建設指南，將工業互聯網建設與應用示范標準化。目前累計培育國家級“雙跨”平臺5個、國家級特色專業型平臺54個、省級工業互聯網平臺161個。徐工漢云工業互聯網平臺是國內首個自主研發的工業互聯網平臺，也是首批國家級跨行業跨領域工業互聯網平臺，打造出20個行業子平臺，服務企業7萬余家。培育壯大工業軟件生態體系，增強工業軟件創新能力，持續深化軟件名城、名園建設，南京入選首個中國軟件名城，蘇州、無錫入選中國軟件特色名城。2023年，省政府出臺《關于加快工業軟件自主創新的若干政策措施》，加快推動基礎軟件和工業軟件產業高質量發展。統籌全省算力基礎設施布局，加快推進云數據中心、智能計算中心、邊緣數據中心建設，算力基礎設施發展水平排名全國前列。

二、存在的主要問題

隨著“智改數轉”進入深水區，不同企業的數字化水平與轉型進度差異愈發明顯，制造業“智改數轉網聯”工作還面臨一些問題和挑戰。

一是“智改數轉網聯”仍在初步階段。整體上看，全省近70%的企業仍處于數字化轉型的探索應用階段，只有10%左右的頭部企業在產品全生命周期直至產業全鏈條做到數智融合與創新發展。中小企業數字化轉型基礎參差不齊、需求千差萬別，企業對“智改數轉”接受度差異較大。企業對數字化轉型缺乏主動性，企業家的發展理念、思路跟不上產業進步的步伐，滿足于當前發展狀態。由于轉型投入大、周期長、復雜程度高，部分企業還需要停產改造，中小企業資金、人才有限，試錯風險超出企業承受能力，不少企業轉型內驅力不夠，存有不愿轉、不敢轉、不會轉的狀況。產業鏈協同轉型效果不夠顯著，上下游企業、產業鏈之間的協同轉型不夠，數字化轉型的輻射作用和集群效應不夠強。根據《2023江蘇省兩化融合發展數據地圖》，我省智能制造“就緒率”即“完成率”（初步具備了智能制造基礎條件企業的占比）為20.3%，位列山東、浙江之后，比山東少近4個百分點。關鍵核心技術對外依存度高，我省產業發展需要的高端設備、基礎零部件等很多依賴進口，尤其是與制造業數字化、智能化相關的芯片、基礎軟件、工業控制技術等“卡脖子”情況更為突出，約80%的高端芯片、60%的集成電路、50%的高端數控機床依賴進口，國內技術自給率約40%左右。

二是“智改數轉網聯”供給能力仍需提高。工業互聯網平臺使用效率不高。2023年，我省工業互聯網平臺普及率全國第四，工業云平臺應用率僅為全國第五。平臺企業“小而多”且能力偏弱，對模式創新、業態創新重視不夠、能力不足。尚未探索出可行的市場化盈利模式，一些制造企業、工業軟件提供商、信息技術服務商等都在建設工業互聯網平臺，平臺功能主要集中在傳統服務與流程向云端遷移，缺乏深度服務開發。平臺互聯互通難度大，受設備信息系統數據標準不統一、數據接口不一致、國外品牌設備端口不開放等制約，工業設備網絡化改造難度大，部分企業考慮數據安全問題，選擇性地上傳工業數據，增加了工業設備聯網、數據上云的難度。還有的工業互聯網平臺適用性不強，缺乏足夠多的應用場景，缺乏大型項目經驗和成熟的項目管理體系。數字化轉型服務商能力不足。數字化轉型服務商的數量分布不均衡，蘇中蘇北地區服務商數量僅占全省20%。服務商滿足企業個性化改造需求的能力不足，對工業企業生產設備、工藝流程、研發設計和經營決策等方面了解不夠深入，信息系統開發能力有限，數字化的解決方案與產業融合應用深度不夠，通用架構、算法等難以滿足不同企業的實際需求。服務商仍處于高研發投入、長周期回報的產業培育期，在承接企業數字化改造過程中，不同企業的改造方案無法規模化復制，限制了服務商做強做大。

三是資源要素保障能力有待增強。在資金方面，數字化轉型需要持續的資金投入，且存在投入產出不確定性風險。由于價值創造和投資回報周期長，企業在資金儲備、吸引金融資本投資方面尤為困難。政府專項資金的激勵效果不夠理想，直接補助資金規模小且支持項目分散，貼息貸款等政策實際惠及中小企業少。診斷服務和資金補助的方式等有待優化，免費診斷結果的運用和后續改造的落地仍存在脫節情況，診而不轉、轉而不用時有發生，診斷與改造服務商不相同等情況易造成改造方案的重復制定。在人才方面，“智改數轉網聯”的發展需要既懂制造工藝、流程原理，又有信息技術和平臺運營經驗的復合型人才，同時也需要大量應用軟件開發人才，復合型專業人才的短缺是制約企業轉型的重要因素。數字化轉型同時也導致了低技能崗位的喪失，對勞動力市場產生沖擊和潛在的就業風險。

三、幾點建議

數字化、網絡化、智能化是發展新質生產力的核心特征，推動“智改數轉網聯”是制造業轉型升級的重要手段，要重視科技創新，同時重視模式創新、業態創新，以智能制造為主攻方向，以工業互聯網創新應用為著力點，加快建設現代化產業體系，激發經濟發展新動能，為推進新型工業化、建設制造強省提供數字支撐。

一是轉變企業發展理念，提高企業轉型主動性。“智改數轉”三年行動計劃即將收官，但收官并不是結束而應是新的起點，要持續推進“智改數轉網聯”，在免費診斷的基礎上推動改造項目落地，同時加強“智改數轉”成效評估和優秀案例總結推廣。推動企業家調整發展思路。“智改數轉網聯”過程中，企業是實施的主體，不同行業、不同規模、不同階段的企業“智改數轉”需求各有不同。要加強對企業家的培訓引導，開展標桿示范參觀見學，提高制造企業、軟件企業、運營商等各方面的積極性，分行業、分階段推進產業數字化轉型。鼓勵龍頭企業率先轉型。支持重點制造業集群和產業鏈龍頭企業，建設一批智能工廠、數字化車間和典型應用場景，打造一批行業示范應用標桿。同時，支持領軍企業牽頭組建創新聯合體，提供平臺支持和轉型工具箱，共享解決方案和工具包，帶動產業鏈上下游整體推進數字化轉型。降低中小企業轉型門檻。優化對中小企業技術改造資金支持的方式，從提供免費診斷轉向更加側重改造落地的資金補貼，挖掘中小企業數字化轉型需求。開發集成一批符合中小企業共性需求的數字化產品、服務和解決方案，梳理形成分行業、分區域、分類型的標準化模塊，激發企業轉型動力和動能。

二是夯實智能制造的硬件基礎，提升科技創新能力。推動企業生產設備的數字化改造。引導企業提升對智能制造的認知，制定清晰的數字化戰略，有針對性地選擇適合自身業務和發展方向的數字化項目。推動既有企業大規模改造，包括技術改造、工藝改造、信息化改造等，鼓勵企業先做好現有生產線的自動化改造、改進工藝流程、精益生產管理等基礎工作。加強信息系統與制造設備的匹配，提升關鍵設備與環節的數控化率，逐步增加適合企業生產的信息系統和制造設備。更加注重深耕基礎研究和技術創新。“智改數轉網聯”的關鍵是要推動企業把創新放在更加重要的位置，提升創新能力，推動創新成果轉化。加快提升企業研發機構實力，推進制造業創新中心、企業技術中心建設。加強“產學研用”對接，推動高校與企業探索協同創新的新機制、新模式，面向企業需求聯合開發系統裝備，加強應用基礎研究與產業研發的深度聯動、理論與技術的閉環反饋與快速迭代。用好用足“首臺套”“首批次”“首版次”等支持政策，助力裝備企業在使用迭代中實現高質量發展。完善對關鍵共性技術研發的支持政策，把支持的重點放在智能傳感、工業軟件、云計算中心等關鍵技術領域，促進國產芯片模組器件設施的產業化和應用推廣，帶動國產裝備和軟件系統的發展，全力打造我省智能制造核心競爭力。

三是強化基礎支撐能力，把握數字化發展機遇。增強工業互聯網平臺和數字化轉型服務的供給。提高工業互聯網平臺對工業數據的全面感知、動態傳輸、實時分析能力，推動企業數據上云、上平臺，加強數據價值的挖掘和數據分析，形成科學決策與智能控制，進而提升生產效率和服務能力。培育一批企業級、產業鏈級、行業級工業互聯網平臺，支撐企業設備上云、平臺系統上云和業務上云，實現全流程信息共享和業務協同，促進各種資源優化配置。加強工業領域數據安全監管，提升工業互聯網安全防護水平，增強新型工業化發展所需的安全技術、產品和服務供給能力。提升數字化轉型服務商業務和技術能力，推動電信運營商、互聯網企業、工業企業等企業向產業鏈上下游延伸，圍繞研發設計、生產制造、產品銷售、市場服務等行業數字化轉型需求，不斷推進產品創新，為企業轉型提供集成改造和整合方案。優化資金和人才政策。綜合運用財政、稅收、金融等手段支持企業轉型，持續發揮財政專項資金的引導和拉動效應，通過設備補助、貸款貼息、定額獎補等方式，支持企業加快生產設備數字化改造、推廣應用工業軟件、開展企業級工業互聯網平臺建設。充分發揮院校、企業、平臺等主體的優勢，完善數字化轉型的人才培養體系，優化人才職稱評審制度，鼓勵高校院所與企業聯合設立協同創新平臺、加快復合型人才培育，打造數字化轉型人才資源池。防范數字化轉型過程中就業分化與轉崗流動風險，著力提升勞動者數字技能，積極應對數字經濟下勞動力市場的快速變化。搶抓新一輪人工智能發展機遇。促進傳統產業與新興產業、未來產業融合發展，以人工智能和制造業深度融合為主線，推動人工智能賦能新型工業化，為高質量發展提供新動能。加快推動智能芯片、大模型算法、智能機器人等基礎性關鍵核心技術和產品突破；引導生態型企業加快打造具備全球競爭力的通用人工智能產品和平臺；打造一批人工智能典型應用場景，構建高水平工業數據庫，持續提高生產效率，激發創新活力，重塑產業生態，為經濟社會發展拓展更大空間。